Surge是用于分析和预测时间序列数据的工具，支持多种模型，包括ARIMA、LSTM、XGBoost等。以下是Surge的功能介绍
数据预处理：
数据清洗：处理缺失值、异常值等。
数据转换：转换为适合模型的格式（如标准化、归一化）。
时间分割：将时间序列数据分成训练集和测试集。
模型训练：
模型选择：根据数据选择合适的模型。
参数调优：优化模型参数以提升预测精度。
模型训练：训练模型并生成预测结果。
结果展示：
预测可视化：展示预测结果与实际数据的对比，了解模型性能。
模型分析：分析模型性能指标，如MAE、RMSE等。...
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